一、 活動重點及目的：

全基因組轉錄體分析（Transcriptome Wide Association Study, TWAS）在臨床及研究領域中得到廣泛應用，而機器學習在基因學中的應用則是一個新興且充滿潛力的領域。邀請了兩位國內專家學者進行專題演講，介紹全基因組轉錄體分析的最新進展以及機器學習在基因學中的應用。加強學術界對基因體流行病學課程和精準醫療相關學程的理解，提升研究與實務應用的能力。希望透過這些活動，有效提高師生在處理大數據健康資料時的邏輯推理能力和軟體分析技巧，並促進他們的職業發展，助力智慧化精準醫療的實現。

二、 活動特色及執行情形：

邀請兩位國內專家、學者舉辦專題演講工作坊，進行尖端科技科學研究教學經驗交流，二位講師帶領學員進行全基因組轉錄體關聯資料介紹。

三、 活動之質量化指標：

(一)   113年11月7日

(1) 量化指標

(2) 質性回饋

於課程結束前請參與同學填寫「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」滿意度調查問卷，共回收21份問卷，各題滿意度平均得分達分4.62以上(滿分5分)，透過此次「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」活動，有90%的同學表示能運用專業知識與技能；81%的同學表示能探索各種可行的機會，分析與評估具競爭優勢的意見和想法；71.4%的同學表示能突破陳舊的思考模式，勇於提出自己的創新想法；71.4%能運用適當的數理知識，對實務問題，進行量化分析與評估。

(一)   113年11月14日

(1) 量化指標

(2) 質性回饋

於課程結束前請參與同學填寫「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」滿意度調查問卷，共回收20份問卷，各題滿意度平均得分達4.67分以上(滿分5分)，透過此次「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」活動，有95.2%的同學表示能運用專業知識與技能；85.7%的同學表示能探索各種可行的機會，分析與評估具競爭優勢的意見和想法；71.4%的同學表示能突破陳舊的思考模式，勇於提出自己的創新想法；76.2%能運用適當的數理知識，對實務問題，進行量化分析與評估。

四、 活動花絮：

王姿乃教授為活動進行開場

課程現場

葛老師對機器學習進行講解

蔡老師講解single cell rna-seq

葛老師上機示範演化程式

學生們聽課並進行上機實作