活動名稱

系統性分階師資培育之『對話智慧醫學未來 - 探索人工智慧技術在數位醫學領域的最新應用與未來發展』講座

活動日期

114年11月05日（星期三）

活動時間

12:00-13:30

活動地點

國研大樓IR630

活動參與對象

全校教師

活動參與人數

68人

D.    活動重點及目的：

E.     這是一場融合創新、專業與輕鬆氛圍的午間系列活動，帶您探索人工智慧技術在數位醫學領域的最新應用與未來發展，吸收AI與醫學結合的前沿知識，並與專家學者深入交流。

F.     活動特色及執行情形：

【課程介紹】

G.    介紹第一次工業革命(電氣化)到現在的第四次工業革命(智能化)的過程演變，與對人類發展史

H.    的重要與科技的進步。

I.       介紹目前AI人工智慧技術有應用在醫療層面的案例。

J.      介紹數位孿生技術(Digital Twins)帶來的效果以及影片賞析。

K.     對於下一步AI Agent的未來發展空間說明。

C. 活動之質量化指標：

甲、本活動之主要質量化指標：

L.     完成一場有完整的講座課程，讓參與教師實際與交流互動。

M.   完成對68位教師的講座後學習回饋度與建議。結果如下所示：

N.    講座課程之量化教師回饋：

O.    本活動之質化教師回饋：

P.     未來舉辦本系列活動，您是否會推薦其他人參與？

Q.    是*68。

R.    您對本活動之其他意見與建議？

l  收穫良多

l  獲益良多

l  整體都很滿意

l  講師講解清楚有條理

l  很棒

l  非常棒

l  在高度發展AI 的時候，是否需防範AI叛變的問題

l  非常專業的演講內容，增長見識了

l  很棒

l  收獲很多

l  很有收穫

l  讚

l  AI在醫療場域還是考慮比較多 企業經驗很好但是否針對如何突破障礙或瓶頸的經驗能分享

l  很讚的講座

l  了解適合發展AI的主題挑選方法

l  利用AI幫我們解決問題

l  非常值得推薦的活動

l  "蕭副總從產業自動化的歷史出發，點出當前AI與數位孿生（Digital Twins）技術的革命性轉變。傳統自動化（Automation）就像一台精準的機器，重複執行預設指令，但缺乏適應力和決策能力；如今，透過AI的融入，我們正邁向自主化（Autonomous），讓系統不僅能「執行」，更能「思考」與「學習」。他特別強調數位孿生技術的核心：它創造一個物理實體的虛擬鏡像，透過即時數據同步（如感測器與雲端運算），模擬真實情境、預測潛在問題，並自主優化流程。這讓我聯想到製造業的應用，例如在工廠中，數位孿生能預測設備故障，自動調整生產參數，避免停機損失；而在醫學領域，這概念同樣適用——想像一個病患的「數位孿生」，整合生理數據、影像診斷與AI模型，就能模擬治療效果，幫助醫師預防併發症，甚至實現個人化醫療。

l  最令我印象深刻的，是蕭副總分享的實際案例。他提到和碩在AI競爭力中心的實踐，如何將物理資訊AI（Physics-Informed AI）與數位孿生結合，打造自主製造系統。例如，在汽車或電子組裝線上，AI不僅監控即時數據，還能基於歷史與物理法則預測品質問題，自主調整工具或流程。這不僅提升效率達數倍，更降低了人力依賴，讓「人從迴圈中（in the loop）移到迴圈外（on the loop）」的願景成為可能。講座中，他也觸及醫學的延伸應用：如在手術模擬或藥物開發中，使用數位孿生訓練AI代理（Agentic AI），讓虛擬環境預測真實結果，加速創新。這與高醫的「智慧醫學」主題不謀而合，讓我感受到跨域合作的潛力——製造業的自主技術，能為醫學注入更多預測性和適應性。"

l  視訊的效果還要加強

l  很棒 有啟示的收穫

l  感謝相關人員的辛苦

l  時間較短可惜

l  可惜線上參與人員無法觀看講師放映的影片

l  講者內容很棒

l  講座內容非常精彩，講者以實際產業案例說明AI與數位分身在智慧製造中的應用，讓人更具體理解科技如何推動產業轉型。

l  謝謝

l  非常好

l  很好

l  好

l  謝謝費心安排

l  人工智慧可以應用於醫療相關