一、 活動重點及目的：

全基因組轉錄體分析( Transcriptome wide association study, TWAS) 在臨床及研究上被

廣泛運用，機器學習在基因學的應用則是新興發展領域。邀請二位國內專家、學者進行專題演講與分析介紹，進行全基因組轉錄體介紹及機器學習在基因學的應用，進行尖端科技科學研究教學經驗交流。透過邀請國內學者進行專題演講，鏈結尖端學術研究技術交流，提供基因體流行病學課程或精準醫療相關學程所需，精進學術研究與實務應用的課程深廣度，有效提升師生處理大數據健康資料的邏輯推演力及軟體分析能力，強化師生多元職涯發展，邁向智慧精準化醫療。

二、 活動特色及執行情形：

邀請國內專家、學者舉辦專題演講工作坊，進行尖端科技科學研究教學經驗交流，二位講師

帶領學員進行全基因組轉錄體關聯資料介紹。

三、 活動之質量化指標：

(一)   112年11月9日

(1) 量化指標

(2) 質性回饋

於課程結束前請參與同學填寫「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」滿意度調查問卷，共回收25份問卷，各題滿意度平均得分達4.48分以上(滿分5分)，透過此次「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」活動，有92%的同學表示能運用專業知識與技能；64%的同學表示能探索各種可行的機會，分析與評估具競爭優勢的意見和想法；56%的同學表示能突破陳舊的思考模式，勇於提出自己的創新想法；56%能運用適當的數理知識，對實務問題，進行量化分析與評估。

(一)   112年11月16日

(1) 量化指標

(2) 質性回饋

於課程結束前請參與同學填寫「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」滿意度調查問卷，共回收25份問卷，各題滿意度平均得分達4.6分以上(滿分5分)，透過此次「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」活動，有84%的同學表示能運用專業知識與技能；68%的同學表示能探索各種可行的機會，分析與評估具競爭優勢的意見和想法；72%的同學表示能突破陳舊的思考模式，勇於提出自己的創新想法；68%能運用適當的數理知識，對實務問題，進行量化分析與評估。

四、 活動花絮：

活動現場1

活動現場2