- 活動日期開始:
2022-11-17
- 活動日期結束:
2022-11-24
111年度高雄醫學大學高等教育深耕計畫
落實教學創新-核心議題六
「基因體資訊分析課程-全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」
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活動名稱
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基因體資訊分析課程-全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析
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活動日期
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民國111年11月17日(星期四)及民國111年11月24日(星期四)
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活動時間
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13:10~17:00
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活動地點
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本校濟世大樓311教室(11/17)、濟世大樓312教室(11/24)
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活動參與對象
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本校師生及附院醫事人員；名額25人
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活動參與人數
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11月17日: 23人 及 11月24日: 22 人
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一、 活動重點及目的：
全基因組轉錄體分析( Transcriptome wide association study, TWAS) 在臨床及研究上被廣泛運用，機器學習在基因學的應用則是新興發展領域。邀請二位國內專家、學者進行專題分析、介紹及機器學習在基因學的應用，進行尖端科技科學研究教學經驗交流。
二、 活動特色及執行情形：
透過邀請國內學者進行專題分析，鏈結尖端學術研究技術交流，提供基因體流行病學課程或
精準醫療相關學程所需，精進學術研究與實務應用的課程深廣度，有效提升師生處理大數據
健康資料的邏輯推演力及軟體分析能力，強化師生多元職涯發展，邁向智慧精準化醫療。課程期間，二位講師一同帶領學員進行全基因體關聯資料介紹及實際操作，活動過程輕鬆有趣，每位學員皆可清楚了解課程內容。
【議程】
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活動主題：全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析
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活動日期
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時間
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內容
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講者
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111年11月17日
(CS 311教室)
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13：10 - 14：50
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轉錄體學於醫學研究之應用與分析
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蔡佩倩老師
葛明軒老師
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14：50 - 15：10
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休息
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15：10 - 16：50
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機器學習在基因研究應用與分析 I
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蔡佩倩老師
葛明軒老師
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16：50 - 17：00
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討論
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111年11月24日
(CS 312教室)
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13：10 - 14：50
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全基因組轉錄體學應用與分析
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蔡佩倩老師
葛明軒老師
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14：50 - 15：10
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休息
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15：10 - 16：50
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機器學習在基因研究應用與分析II
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蔡佩倩老師
葛明軒老師
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16：50 - 17：00
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討論
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三、 活動之質量化指標：
(一) 111年11月17日
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(1) 量化指標
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(2) 質性回饋
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1.您對本次活動講者講授滿意度為何？
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4.70
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於課程結束前請參與同學填寫「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」滿意度調查問卷，共回收23份問卷，各題滿意度平均得分達4.57分以上(滿分5分)，透過此次「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」活動，有78.3%的同學表示能運用專業知識與技能，73.9%的同學表示能探索各種可行的機會，分析與評估具競爭優勢的意見和想法，43.5%的同學表示能突破陳舊的思考模式，勇於提出自己的創新想法，69.6%能運用適當的數理知識，對實務問題，進行量化分析與評估。
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2.本次活動讓您認識基因甲基化相關專業知識？
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4.57
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3.本次活動有助於使您了解跨領域知識的相互應用?
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4.78
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4.本次活動帶給您在自我學習策略方面助益為何？
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4.74
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5.整體而言，您對本活動的滿意度為何？
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4.78
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6.未來舉辦「全基因體關聯專題演講」系列活動，您是否會推薦其他人參與？
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100%
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(一) 111年11月24日
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(1) 量化指標
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(2) 質性回饋
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1.您對本次活動講者講授滿意度為何？
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4.68
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項目滿意度平均得分於課程結束前請參與同學填寫「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」滿意度調查問卷，共回收22份問卷，各題滿意度平均得分達4.55分以上(滿分5分)，透過此次「全基因組轉錄體學與機器學習在基因研究之應用與分析」活動，有86.4%的同學表示能運用專業知識與技能，68.2%的同學表示能探索各種可行的機會，分析與評估具競爭優勢的意見和想法，63.6%的同學表示能突破陳舊的思考模式，勇於提出自己的創新想法，63.6%能運用適當的數理知識，對實務問題，進行量化分析與評估。
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2.本次活動讓您認識基因甲基化相關專業知識？
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4.55
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3.本次活動有助於使您了解跨領域知識的相互應用?
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4.73
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4.本次活動帶給您在自我學習策略方面助益為何？
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4.64
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5.整體而言，您對本活動的滿意度為何？
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4.64
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6.未來舉辦「全基因體關聯專題演講」系列活動，您是否會推薦其他人參與？
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95.5%
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四、 活動花絮：
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葛老師課程說明
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蔡老師課程說明
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活動狀況
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活動狀況
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活動狀況
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活動狀況
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