活動日期開始: 2022-08-10
活動日期結束: 2022-08-18

111年度高雄醫學大學高等教育深耕計畫

構面二-核心議題三

聚焦特色研究與人才培育

活動名稱

Python自然語言處理

活動日期

2022/08/102022/08/112022/08/172022/08/18

活動時間

9:00~12:00/13:00~16:00

活動地點

國研大樓IR503

活動參與對象

高雄醫學大學大學生或碩博士生,需有Python程式語言基礎

活動參與人數

25

一、 活動重點及目的:

自然語言處理(Natural Language Processing NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。而目前最常用來處理NLP的程式語言為Python,本技術培訓班將協助學員打好NLP基本功,教您網路爬蟲抓取網頁的大數據,並帶您認識NLP領域各種實用的經典演算法和實作技巧。

二、 活動特色及執行情形:

此次課程分四天進行,了解如何安裝軟體與軟體基本介面操作,並學習Python網路爬蟲(檔案存取處理/抓取網頁之大數據)、文本單詞處理(計算文章內單詞出現之機率)、中文分詞處理(處理文章分詞、前向長詞優先演算法、後向長詞優先演算法)、文本分類(處理相似度文本聚類、處理相似度文本聚類)相關課程與實作,讓學員獲益良多。學員在課程結束之後,具備足夠的能力及知識,繼續使用和學習Python自然語言處理進行相關研究與探討。

三、 活動之質量化指標:

參加「Python自然語言處理 暑期研發技術培訓班」,出席率達標準共計25(83.33%)

()前測問卷                                                                                

  填答人數:21

題項

平均分數

Q1

此課程與我的學業與專長直接相關

81.0

Q2

我參加此課程是希望自身的專業能力更加提升

90.5

Q3

我參加此課程是希望能培養第二專長能力

89.5

Q4

我是因為授課師資優良,才參加本研習營

81.9

Q5

我是因為目前學業/工作上的需求,才參加本研習營

82.9

Q6

我是因為對課程內容感興趣,才參加研習營

90.5

Q7

我是因為有修習微學分的需求,才參加研習營

50.5

Q8

我是因為同學老師推薦,才參加研習營

64.8

Q9

我是因為暑假及課餘有空閒,才參加研習營

76.2

Q10

我是因為預期本課程對未來求學/工作將會有所助益,才參加的

89.5

Q11

在參加本研習營課程之前,我已具備相關知識資訊

73.3

Q12

在參加本研習營課程之前,我已接受過相關實作訓練

63.8

Q13

在參加本研習營課程之前,我已從事並具有充分的相關實務經驗

56.2

Q14

以我目前的專業能力,我認為已經足以勝任高階研發人員

45.7

Q15

在參與本研習營後,我期望能勝任高階研發人員

70.5

() 後測問卷                                                                                      

填答人數:25

題項

平均分數

Q1

此課程與我的學業與專長直接相關

81.6

Q2

我參加此課程是希望自身的專業能力更加提升

86.4

Q3

我參加此課程是希望能培養第二專長能力

88.8

Q4

我是因為授課師資優良,才參加本研習營

91.2

Q5

我是因為目前學業/工作上的需求,才參加本研習營

82.4

Q6

我是因為對課程內容感興趣,才參加研習營

88.8

Q7

我是因為有修習微學分的需求,才參加研習營

88.8

Q8

我是因為同學老師推薦,才參加研習營

86.4

Q9

我是因為暑假及課餘有空閒,才參加研習營

87.2

Q10

我是因為預期本課程對未來求學/工作將會有所助益,才參加的

89.6

Q11

在參加本研習營課程之前,我已具備相關知識資訊

92.0

Q12

在參加本研習營課程之前,我已接受過相關實作訓練

88.8

Q13

在參加本研習營課程之前,我已從事並具有充分的相關實務經驗

86.4

Q14

以我目前的專業能力,我認為已經足以勝任高階研發人員

88.0

() 學員意見回饋:

了解自然語言處理的邏輯及架構,老師樂於回答同學提問且教學邏輯清楚讓學員非常容易理解。

()活動花絮:

照片1

照片3

圖說一

(醫學資訊與統計中心翁世峰主任開場致詞)

圖說二

(主講人黃琨義助理教授演講)

照片3

照片4

圖說三 (參與人員聆聽中)

圖說四(學員簽到)

     

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