活動日期開始: 2021-05-17
活動日期結束: 2021-05-17

110年度高雄醫學大學高等教育深耕計畫

構面二-核心議題三

聚焦特色研究與人才培育

活動名稱

從資料視覺化到數據分析與應用-彭其捷經理

活動日期

1100517(星期一)

活動時間

13:00-16:00

活動地點

CS915A/視訊辦理

活動參與對象

研究生為主,三、四年級大學生為輔

活動參與人數

46

一、 活動重點及目的:

從數據相關議題切入,從數據處理、數據分析、資料視覺化、到 AI 的建立等等,除了分享業界的實務經驗之外,還會介紹一些好用的數據處理與視覺化工具,並說明其各自的合適使用情境。

二、 活動特色及執行情形:

1.     講師先以大家關心的疫情做資料分析及示範視覺化圖表製作

2.     以實際案例說明製作圖表之盲點及注意事項。

3.     比較多套工具並實際示範。

三、 活動之質量化指標:

本活動報名人數為9人,實際參加人數為46人,非人社院之參與人數為1人。

本次回收的問卷前測30份,後測20份,統計如下表:

參與動機

專業能力

前測

74.1

49.3

後測

86.1

82

()前測問卷  

       0517 3                                                                      

  填答人數:30

題項

平均分數

Q1

此課程與我的學業與專長直接相關

78.7

Q2

我參加此課程是希望自身的專業能力更加提升

86

Q3

我參加此課程是希望能培養第二專長能力

82

Q4

我是因為授課師資優良,才參加本研習營

79.3

Q5

我是因為目前學業/工作上的需求,才參加本研習營

82.7

Q6

我是因為對課程內容感興趣,才參加研習營

72.7

Q7

我是因為有修習微學分的需求,才參加研習營

44.7

Q8

我是因為同學老師推薦,才參加研習營

79.3

Q9

我是因為暑假及課餘有空閒,才參加研習營

53.3

Q10

我是因為預期本課程對未來求學/工作將會有所助益,才參加的

82.7

Q11

在參加本研習營課程之前,我已具備相關知識資訊

58.7

Q12

在參加本研習營課程之前,我已接受過相關實作訓練

48.7

Q13

在參加本研習營課程之前,我已從事並具有充分的相關實務經驗

48

Q14

以我目前的專業能力,我認為已經足以勝任高階研發人員

34.7

Q15

在參與本研習營後,我期望能勝任高階研發人員

56.7

() 後測問卷                                                                                      

填答人數:20

題項

平均分數

Q1

此課程與我的學業與專長直接相關

79

Q2

我參加此課程是希望自身的專業能力更加提升

89

Q3

我參加此課程是希望能培養第二專長能力

88

Q4

我是因為授課師資優良,才參加本研習營

93

Q5

我是因為目前學業/工作上的需求,才參加本研習營

87

Q6

我是因為對課程內容感興趣,才參加研習營

85

Q7

我是因為有修習微學分的需求,才參加研習營

81

Q8

我是因為同學老師推薦,才參加研習營

90

Q9

我是因為暑假及課餘有空閒,才參加研習營

81

Q10

我是因為預期本課程對未來求學/工作將會有所助益,才參加的

88

Q11

在參加本研習營課程之前,我已具備相關知識資訊

89

Q12

在參加本研習營課程之前,我已接受過相關實作訓練

80

Q13

在參加本研習營課程之前,我已從事並具有充分的相關實務經驗

77

Q14

以我目前的專業能力,我認為已經足以勝任高階研發人員

82

() 學員意見回饋:

一、 此研習營對您最有幫助或最印象深刻的地方是:

1.模板分享

2.分析台灣現況

3.最後幾套工具介紹及使用的說明

4.了解視覺化工具的使用方法,對各類工具有初步的了解。

5.圖表呈現對於觀看者了解認知上其實處處充滿盲點

6.得知了很多本來不知道的好用工具

7.資料有許多不同的呈現方式,其中如何精準且適切地呈現予以閱聽人更是一大學問!

8.很多具體實例呈現視覺化的重要、幾個實用軟體介紹

9.講師蠻帥的,講話聲音很好聽哈哈,不過內容也是我們製作簡報時可以學習的,畢竟不同領域的人看東西可能真的不喜歡一大堆數據等等,簡單明瞭的圖讓人很容易懂

二、 對個別或整體講師及課程安排之建議:

1.因應疫情的處置很好

2.能一起操作工具的話 其實更實用於使用

3.疫情因素,改用視訊上課很可惜。我相信這位老師的專業,在實體課程可以發揮得更好,我們的學習體驗也會更有感!

4.還是希望實體上課

()活動花絮:

0517 1

0517 2

視訊上課:開場

以疫情資料製作圖表

0517 3

0517 4

        展示3D實體視覺資料

分析各套軟體

     

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