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109年度高雄醫學大學高等教育深耕計畫

構面二-核心議題三

「聚焦特色研究與人才培育」

活動名稱

AI影像辨識暑期研發技術培訓班

活動日期

109年6月13日(星期六)

活動時間

9:00-18:00

活動地點

濟世大樓CS401

活動參與對象

本校大學部與碩博士學生且有上過資料探勘、機器學習或醫療影像處理相關課程的學生優先。

活動參與人數

17人

一、 活動重點及目的：

利用NVIDIA的醫療運算平台-Clara進行AI影像辨識，讓學員了解如何從個人電腦搭配NVIDIA的GPU，從無到有建構Clara的醫療影像處理平台，並實際在3Dslicer影像標註軟體中部屬NVIDIA AIAA，進行AI影像輔助標註之功能，並認識機器學習發展歷史與其應用。

二、 活動特色及執行情形：

讓學員們從建置Docker虛擬容器，到完整建立並成功運行Clara的醫療影像處理平台，詳盡地介紹MMAR標準資料夾結構以及Clara架構下的Models, AIAA, Training等，並且實際在3D slicer中部署NVIDIA AIAA，使用AI自動標註影像功能。利用TensorFlow官方教學範例邊帶著學員們實作邊講解losses、metric、optimizer、transformations等等意義，講師除了完整展演AI影像辨識架構之外，更讓學員們學習遇到問題時該如何解決，培養第二專長能力。

三、 活動之質量化指標：

參加「AI影像辨識暑期研發技術培訓班」共計17人，其中16位學員於課前填寫前測問卷的平均成績為75.8分，於課後16位學員再填寫後測問卷的平均成績為91.7分。此外進行與培訓班教授內容相關之認證測驗，17位學員平均成績為95.3分，認證測驗共計17人已達合格標準，全數測驗合格。

四、

(一)前測問卷

填答人數：16人

題項		平均分數
Q1	此課程與我的學業與專長直接相關	82.5
Q2	我參加此課程是希望自身的專業能力更加提升	96.0
Q3	我參加此課程是希望能培養第二專長能力	91.3
Q4	我是因為授課師資優良，才參加本研習營	87.5
Q5	我是因為目前學業/工作上的需求，才參加本研習營	82.5
Q6	我是因為對課程內容感興趣，才參加研習營	95.0
Q7	我是因為有修習微學分的需求，才參加研習營	56.3
Q8	我是因為同學老師推薦，才參加研習營	82.5
Q9	我是因為暑假及課餘有空閒，才參加研習營	77.5
Q10	我是因為預期本課程對未來求學/工作將會有所助益，才參加的	93.8
Q11	在參加本研習營課程之前，我已具備相關知識資訊	68.8
Q12	在參加本研習營課程之前，我已接受過相關實作訓練	63.8
Q13	在參加本研習營課程之前，我已從事並具有充分的相關實務經驗	55.0
Q14	以我目前的專業能力，我認為已經足以勝任高階研發人員	37.0
Q15	在參與本研習營後，我期望能勝任高階研發人員	67.5

(二) 後測問卷

填答人數：16人

題項		平均分數
Q1	此課程與我的學業與專長直接相關	81.3
Q2	我參加此課程是希望自身的專業能力更加提升	91.3
Q3	我參加此課程是希望能培養第二專長能力	90.0
Q4	我是因為授課師資優良，才參加本研習營	97.5
Q5	我是因為目前學業/工作上的需求，才參加本研習營	90.0
Q6	我是因為對課程內容感興趣，才參加研習營	93.8
Q7	我是因為有修習微學分的需求，才參加研習營	95.0
Q8	我是因為同學老師推薦，才參加研習營	95.0
Q9	我是因為暑假及課餘有空閒，才參加研習營	96.3
Q10	我是因為預期本課程對未來求學/工作將會有所助益，才參加的	92.5
Q11	在參加本研習營課程之前，我已具備相關知識資訊	93.8
Q12	在參加本研習營課程之前，我已接受過相關實作訓練	91.3
Q13	在參加本研習營課程之前，我已從事並具有充分的相關實務經驗	85.0
Q14	以我目前的專業能力，我認為已經足以勝任高階研發人員	90.7